虽然平均斯坦与极端斯坦的区别对社会公平和事件演变都有重大影响，
但现在还是让我们看看它对知识的意义吧，这是其大部分价值所在。如果
—个火星人来到地球，测量这个快乐星球上居民的身高，他只需要测量l00
个人就能够对平均身高有很好的了解。如果你假设自己生活在平均斯坦，
你可以坦然接受你的测量结果，前提是你确定这一结果来自平均斯坦。你
还可以坦然接受从数据获得的知识。其认识论上的结果就是，在平均斯坦
的随机现象中，是不可能获得黑天鹅这样的意外的，因而整体由一个观察
结果决定。首先，最开始的100天能够告诉你对于这些数据你所需要知道的
—切。其次，即使你发现了一个意外，比如那个体重最重的人，也没有什
么影响。
    如果你处理的是极端斯坦的数据，从任何样本求得平均值都是令人困扰
的，因为它受某个单个观察值的影响如此之大。这就是困难所在。在极端斯
坦，个体能够轻易地以不成比例的方式影响整体。在这个世界里，你总是会
对你从数据中获得的知识表示怀疑。这是能让你区别两类不同随机性的非常
简单的测试方法。
    你从平均斯坦的数据中获得的知识随着信息供给的增加而迅速增加。而
你从极端斯坦数据中获得的知识增加得很慢，而且与数据的增加不成比例，
有些数据非常极端，甚至达到未知的程度。